Depuis l’arrivée de ChatGPT fin 2022, l’intelligence artificielle (IA) s’est immiscée dans tous les secteurs de l’économie. La boulangerie ne déroge pas à la tendance, avec de plus en plus d’acteurs qui sautent le pas et partagent leurs expériences.
D’utilisations « bricolées maison » au recours à des outils marketés et structurés, l’IA s’invite de plus en plus dans les boulangeries.
OPTIMISER LA GESTION DES STOCKS
Un des usages-clés de l’IA en boulangerie concerne la gestion des stocks. Produire trop entraîne du gaspillage et des pertes financières mais ne pas produire assez déçoit la clientèle et fragilise la fidélisation : trouver le bon équilibre est un défi majeur.
Or l’une des forces de l’IA est sa capacité à traiter de vastes ensembles de données. Comme en témoigne Jean-François Bandet, fondateur de Bo&Mie, dans le podcast « Gérer une boulangerie avec ChatGPT », le recours à l’IA a révolutionné les pratiques de ses points de vente, grâce à une « simple » utilisation croisée de ChatGPT et des tableurs de données internes répertoriant les volumes de matières premières, de produits finis, les ventes, etc. Des solutions « clés en main », proposées par des entreprises spécialistes de l’IA, existent également sur le marché.
Pionnier dans ces usages, Guillaume Lopez-Marcoux, fondateur de l’Atelier Papilles, témoigne de l’utilisation d’un outil d’IA prédictive pour optimiser et fiabiliser les commandes, avec de nombreux bénéfices sur les approvisionnements, la logistique, le gaspillage alimentaire, les marges, etc. (lire le témoignage sur le site d’Inpulse et écouter le podcast « Au cœur du pain »).
Les boulangeries Ange utilisent quant à elles l’outil Helean pour anticiper les ventes, ajuster la production et optimiser les commandes (lire « L’IA au service des boulangeries Ange »).
ET MULTIPLES AUTRES USAGES
Outre la gestion des stocks, l’IA ouvre une multitude de perspectives. Écrire une fiche de poste, un règlement intérieur, traduire un mail en anglais, rédiger un post pour les réseaux sociaux… : bien « promptés » 1, les outils d’IA générative tels que ChatGPT s’avèrent des alliés hors pair pour générer du contenu. Concernant la génération d’images, les résultats ne sont pas toujours à la hauteur des attentes, mais il est désormais possible de retoucher très facilement des photos pour les rendre plus esthétiques ou adaptées à un contexte particulier (ajouter des décorations de Noël par exemple pour un post à cette période). Et comme d’autres secteurs, de nombreuses boulangeries utilisent également l’IA pour la gestion des plannings RH. Les usages semblent infinis et à n’en pas douter, de nombreux restent encore à découvrir. Avec des points de vigilance néanmoins, tels que l’attention portée à l’utilisation et au partage des données.
1 Le prompt correspond à l’ensemble des consignes données à une IA pour guider sa réponse. De la qualité du prompt dépend la qualité de la réponse.
IA GÉNÉRATIVE, PRÉDICTIVE… KESAKO ?
On distingue généralement deux usages principaux de l’intelligence artificielle.
L’IA prédictive analyse des données passées et présentes (ventes, météo, tendances) pour anticiper les besoins ou proposer des recommandations.
L’IA générative, elle, crée de nouveaux contenus — textes, images, visuels — utiles par exemple pour la communication ou la formation.